英集动力获评2022中国自动化学会科技进步奖二等奖

近日,2022中国自动化学会科技进步奖已完成评审,英集动力参与完成的“基于数字孪生的大型工业园区智慧供热系统优化运行关键技术及应用”项目获评“2022中国自动化学会科技进步奖二等奖”。

该项目由英集动力携手浙江大学浙江能源集团共同完成。浙能绍兴滨海热电有限公司是支撑浙江省绍兴市印染产业高质量发展的关键能源基础设施,服务于当地60余家大中型印染企业。该区域集中供热系统为多热源互补结构,是浙江省最大的热电联产项目。随着滨海印染集聚区供热规模的逐年增加,管网也逐步由枝状管网发展为互联互通的环状管网。以往,滨海热电的供热生产管理数字化水平低,生产过程中主要依靠人工经验判断完成生产运行调度,无法完成复杂运行工况下系统的供需精准匹配和资源统筹优化调度难题,也无法有效避免和排查运行过程中的突发故障和安全隐患等。

浙能绍兴滨海热电有限公司

针对上述工程应用需求,本项目首次实现了工业园区供热系统“源-网-荷”全过程的数字孪生建模,把结构及运行策略复杂的工业园区供热系统的运行调度建立在定量模型的基础上,基于工业互联网构建数字孪生模型并通过人工智能算法统筹优化该供热系统源网荷各个环节要素,完成了从人工经验定性决策到基于模型的定量科学决策转变,解决了具有高维度、多耦合、非线性特征的开放复杂大型工业供热系统的全过程实时优化运行调度难题,有效降低了园区的能源供应成本,提升系统能效并降低了碳排放,推进大型工业园区蒸汽供热系统的智慧化升级。

工业园区蒸汽供热系统动态模型
工业园区蒸汽供热系统全过程数字孪生建模

1961年,中国自动化学会(CAA)在我国战略科学家钱学森先生的推动下成立。集大成,得智慧。系统科学是钱学森先生穷其毕生心血,最重视的学术领域。钱学森先生认为一切皆系统,在方法论上形成了从定性到定量的综合集成方法以研究和解决复杂性和复杂系统问题,贯穿于工程、技术、科学和哲学的多层次、跨学科研究。

数智模型驱动能源低碳转型。英集动力沿着钱学森先生系统科学理论指引的方向,引领性地提出了“基于模型做预测,基于预测做决策”的智慧能源技术路线,借助模型预测等人工智能技术统筹优化调配能源系统中的各种要素,构建具有自感知、自分析、自诊断、自优化、自调节、自适应智慧特征的新型低碳能源系统。

中国自动化学会科技进步奖是我国自动化领域科研成果的至高荣誉,英集动力将再接再厉,持续以自主创新为我国的能源低碳转型注入动力,在科技创新发展道路上勇攀高峰。