人工智能已开始改变能源行业

能源行业需要新观念去应对人工智能带来的改变,并把握它所带来的机会。事实上,开发成功的人工智能系统需解决三大问题,运算能力、可用的数据和想象力,而后者往往是最难以实现的。

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能源生产的商业和供应智能化

人工智能是一个自我学习和演算的应用过程,而非模仿人类工作的编程方式,即其能够集合人类擅长的,例如视觉感知、理解 、沟通、随机应变等能力,同时克服人类极限,将这些优势与当前的计算机大规模而且迅速的数据处理功能结合起来。

这为能源行业提供了新的机会。以石油行业为例,很多家石油公司考虑到世界经济对石油依赖下降,均开始转型业务。法国道达尔公司正在与谷歌和微软等技术巨头合作,在能源领域开发数字技术,尤其是人工智能技术。目前,道达尔公司的工程师正与顶级的软件开发人员一起探讨如何将复杂的算法应用到油气领域,优化勘探、生产、销售等程序。

电网管理智能化

人工智能将是未来智能电网的核心部分。目前电网公司已经在电网故障警报系统配置了相关技术,人工智能技术将不断收集和整合来自数百万台智能传感器中的数据,并从大型数据集的模式和异常现象中进行自主学习,以便能够及时地做出决策,以最好的方式分配能源资源。

在需求方面,人工智能技术能持续监控家庭和企业的智能电表和传感器的供需情况, 实时测量通过电网的电力流量,使运营商能够主动管理和避免中断,并在非高峰时间修改电力使用,从而放宽电网的工作量并降低消费者的价格。

在供应方面,人工智能亦可以使用演算法来平衡电网,在出现错误或黑客的情况下协调进行联合行动,对网络进行自我修复,并预测生产和消费数据。

 利用人工智能分析消费模式 

在能源领域,人工智能可以帮助能源企业了解产业链下游最终客户的消费模式。了解消费者的习惯、价值观、动机和个性有助于进一步加强市场的平衡和有效性,还可以更有效地制定政策。

通过研究能源消费模式,能源企业能更针对性设计产品、管理能源消耗、甚至优化消费者行为。一般来说,家庭客户更倾向于直接表达他们的偏好,因此能源企业需要搭建对接消费方的平台,对人工智能来说,消费数据越多,自我学习出来的方案就越成熟。

伴随数字经济而生的网络安全问题 

人工智能在能源行业的应用,将会组成一个全产业链的网络,把各种能源基础设施关联在一起,进一步互联网化,不过衍生的就是网络安全问题。网络安全的问题,各个能源领域无一幸免,长时间的干扰可能会影响经济贸易、工业发展以及社会稳定 。

在能源领域,网络安全的重点包括稳定供应、完整度和保密。以电力市场为例,在发电和传输过程中,稳定供应和完整性是最重要的,数据误差或者延迟会导致设备配置错误,最终会影响系统的可靠性。至于先进能源设施,客户个人数据的保密性也是至关重要的。